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解决方案

Wolfram | Modeler 机器学习

Wolfram 是高度自动化机器学习领域的领军者，我们将机器学习与 Wolfram 语言深入集成，使最先进的机器学习走入各行各业，即使是非专家也能使用。

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使用 Wolfram 机器学习可以：

自动执行人工判断任务

（医疗诊断、质量控制、情感分析、安全内容，……）

自动填写额外数据或缺失数据

（数据库补全、着色、深度重建，……）

根据大型数据做出决策

（销售预测、查找犯罪热点、消费模式，……）

自动标记大型数据集中的元素

（垃圾邮件过滤、情感分析、图像分类，……）

识别对象或类别

（文字、面孔、品牌、语言，……）

根据历史数据预测

（预测、建议、物流，……）

开发新一代高效求近似值的方法

（数学函数近似、加速流体动力学，……）

自动执行估计任务

（地理位置、性别、年龄，……）

创建嵌入式智能系统

（传感器回路、视觉系统、ARM/树莓派，……）

自动执行创作任务

（字迹合成、绘画合成、音乐合成、将素描转换为画作，……）

创建自定义的现实模拟

（语音合成、声音换移、人脸换移、计算机图形处理，……）

构建自适应系统

（市场状态、消费趋势、继续学习，......）

识别数据集群和趋势

（市场细分、消费趋势、自动可视化，……）

标准化自由格式或有噪声的数据

（自动校正、音频去噪、图像去模糊、清除异常值，……）

机器学习教学

（企业、高校、中小学）

新型机器学习方法的研究与分析

（可视化、针对不同领域的方法、神经网络架构，……）

使用机器学习改进经典算法

（信号处理、图像处理、计算化学、控制理论）

检测数据中的异常值

（计算机安全、诈骗检测、系统监控，……）更多……

如何在 Wolfram 语言中进行机器学习

Wolfram 机器学习的主要功能

置数据清理功能

Wolfram 语言前所未有的强大数据处理功能与 Wolfram 机器学习系统完全集成，因此您无需单独进行预处理或后处理。

全面的方法

全面支持经典的机器学习方法（逻辑回归、SVM、随机森林等）以及最新的神经网络和深度学习方法。

桌面、云端、嵌入……

凭借 Wolfram 的长期混合部署战略，用户可通过桌面、云端、嵌入和其他平台立即无缝访问 Wolfram 机器学习。

始终追求卓越

凭借其积极的开发流程和不断更新的神经网络存储库，Wolfram 可让您快速访问机器学习的前沿进展——全部与其自动化系统相集成。

通过 Wolfram 存储库共享

通过 Wolfram Cloud 框架和 Wolfram 神经网络存储库公开或私下共享您的机器学习模型。

任何数据皆可处理

Wolfram 机器学习系统内置有对数值数据、图像、文本、声音以及通过 Wolfram 语言的符号结构表示的任意数据的支持。

为专业人员提供完全的灵活度

Wolfram 机器学习系统提供了一个设计优雅的框架，用户可访问机器学习整个流程的所有元素。

即时访问训练数据

使用 Wolfram 博大的知识库以及 Wolfram 数据存储库，即时访问训练所用的大型数据集。

与您的工作流程融为一体

通过与 Wolfram 语言的深入集成， Wolfram 机器学习可立即融入您现有的工作流程，使您能够轻松将机器学习添加到任何环节中。

突破性的符号式神经网络

Wolfram 机器学习包括 Wolfram 突破性的神经网络符号框架，为未来神经网络的发展提供独特的模块化和可操作功能。

顶级性能

Wolfram 机器学习使用最新的方法和程序库，完全支持 GPU 和新兴的硬件和软件标准。

完全自动化

Wolfram 开创了机器学习过程的完全自动化，从数据准备到方法和超参数选择，让普通用户也能像专家一样充分享用高级机器学习所带来的便利。

即时 API

所有的 Wolfram 机器学习都可以立即部署为 Web API、公共 Wolfram 云或 Wolfram 企业私有云。

在 Wolfram 笔记本中开发和存档

使用屡获殊荣的 Wolfram 笔记本开发、记录、存储和共享机器学习项目。

导出到独立网络

所有 Wolfram 神经网络都可以导出，在单独的程序中或硬件上独立运行。

利用预构建的模型和特征提取器

充分利用 Wolfram 不断扩展的模型库和特征提取器，显著缩短训练时间。

Wolfram 语言中的机器学习

技术文档

Wolfram 语言集成一系列最先进的机器学习功能，从高度自动化的函数（如 Predict 和 Classify）到基于特定方法和诊断的函数（包括最新神经网络方法）。这些函数可处理多种类型的数据，包括数字、分类、时间序列、文本、图像和音频等类型。

Wolfram 神经网络存储库

高级神经网络

立即可计算

Wolfram 神经网络存储库建立在 Wolfram 语言神经网络框架之上，为存储立即可计算的神经网络模型提供了一个统一的系统。该存储库可作为神经网络模型（包括最新研究论文中的模型，以及 Wolfram Research 训练或创建的模型）的全球资源。

该存储库可在桌面、云端甚至移动设备上轻松访问和使用。无论您是在实验室、课堂还是企业，所面临的问题是商务调研、数据科学、软件开发还是其他领域，其无以伦比的灵活性为训练和部署 AI 解决方案都提供了极大便利。探索最新的神经网络模型：wolfr.am/nn-repo

为什么使用 Wolfram 语言……

我们所做的一切都基于 Wolfram 语言。Wolfram 语言专为新一代程序员设计，具有丰富的内置算法和知识。所有算法和知识都可以通过其优雅的统一符号语言自动访问。