解决方案

茄子!


有一样东西,我们总是思考它,谈论它,对其抱有理想,有时甚至为其争论。

这是什么?


01用图像大胆创造吧!


您知道 Wolfram|Alpha 拥有 150 种水果的营养数据吗?

使用 ImageCollage (http://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCollage.html)函数,您可以快速创建 Wolfram 知识库(https://www.wolfram.com/knowledgebase/)中许多水果的彩色快照。

首先,找到 FoodTypeGroup

(https://reference.wolfram.com/language/ref/entity/FoodTypeGroup.html)"Fruits" 中的所有 FoodType (https://reference.wolfram.com/language/ref/entity/FoodType.html)实例:


接下来,获取每个水果的图像,并使用 DeleteMissing(http://reference.wolfram.com/language/ref/DeleteMissing.html)从列表中删除任何缺失值:


最后,使用 ImageCollage 创建一个琳琅满目的水果图像拼贴:

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要为不同类型的意大利面生成相同类型的图像拼贴,只需在每次使用前将前面代码中的“fruit”或“Fruits”替换为“pasta”或“Pastas”即可:




尝试使用这些其他食物组创建一个完整的 Wolfram|Alpha 图像拼贴画廊,以庆祝营养月:

"Berries"

"Breads"

"Cheeses"

"Legumes"


02碳水化合物词云


如今,许多人对食物中的“碳水”有各种问题。Wolfram 语言可以拓宽这些问题的回答,变得更丰富而有趣。词云是快速说明不同谷物中相对碳水化合物含量的完美方式。

首先,找到 BasicFoodGroup(https://reference.wolfram.com/language/ref/entity/BasicFoodGroup.html) "Grains" 中的所有 FoodType 实例:


接下来,检索“Grains”的 EntityClass

(http://reference.wolfram.com/language/ref/EntityClass.html)中包含的所有食物类型的相关碳水化合物含量和名称:


最后,使用 WordCloud(http://reference.wolfram.com/language/ref/WordCloud.html) 创建色彩丰富、信息丰富的图形。这个词越大,碳水相关的数量就越多!


尝试这些其他相关比较来创建多种多样且有教育意义的词云:

"fruits" 和 RelativeVitaminCContent

"dairy" 和 RelativeCalciumContent


03探索世界上的各种风味


许多人喜欢尝试来自世界各地的新食物和口味。Wolfram|Alpha 有各类食物的营养数据,其中有些食物甚至在出现在我们的盘子之前行驶数千英里。

CompassPlot(https://www.wolfram.com/language/11/richer-knowledgebase-access/visualize-nutrition-in-terms-of-daily-recommended.html) 是 Wolfram 语言中的一个快速简便的函数,用于了解这些水果等异国风味和美味食物的常量营养素含量:



您可以使用 CompassPlot 来检索“无花果”、“荔枝”、“香蕉”、“菠萝蜜”、“椰子”、“罗望子”和“榴莲”——以刺鼻气味而闻名(或臭名昭著)的水果:


CompassPlot 非常适合探索您最喜爱的意大利面的营养成分。例如,让我们看一下“Orecchiette”意大利面:


你知道“orecchiette”的意思是“小耳朵”吗?这张照片告诉了你其中的原因:


您还可以使用 Wolfram 语言分析您最喜爱的肉类和奶酪的蛋白质和脂肪含量:



看看这些与"Ricotta"、"Bratwurst"和"Prosciutto"相比如何。

并且,使用 Wolfram 语言来可视化蓝色玉米粉的常量营养素分布来探索美洲原住民美食:


Wolfram|Alpha 甚至可以为您提供 piki 的图像,这是霍皮人用蓝色玉米粉制成的传统面包:


04营养和多维视角


正如食物是多维的——甜、酸、咸、苦和/或辣——Wolfram|Alpha 中的食物数据也是如此。

使用以下 Wolfram 语言代码创建各种饼干的相关碳水化合物、蛋白质和纤维含量的 3D 图形. 然后,在 Wolfram Notebook 中,将鼠标悬停在数据点上以在图中找到您最喜欢的数据点:




05希望你吃得健康吃得开心


我希望你和我一样喜欢通过 Wolfram 语言来欣赏食物,祝你胃口大开!


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